В Москве сервисы искусственного интеллекта научились выявлять признаки патологий на медицинских изображениях еще по 4 новым клиническим направлениям. Это расширило и возможности комплексных ИИ-сервисов: теперь они могут находить на одном медицинском изображении до 14 патологий одновременно. Об этом сообщила заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«На протяжении последних пяти лет столичным рентгенологам в работе с медицинскими снимками помогают сервисы на основе искусственного интеллекта. Они умеют определять признаки различных заболеваний и даже находить те отклонения, поиск которых изначально не был целью обследования. Так обследуемый может узнать о заболевании, о котором даже не подозревал, обращаясь к врачу по другому вопросу. Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы при применении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов. На сегодняшний день нейросети уже научились определять на медицинских изображениях признаки патологий по 39 клиническим направлениям, включая 4 новых», — отметила заммэра.
Нейросети внедрены в работу по следующим 4 новым направлениям: поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки, перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата, а также для автоматизации рутинных измерений патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме.
Пневмоторакс представляет собой потенциально жизнеугрожающее состояние, способное вызывать дыхательную недостаточность. Увеличение подмышечных лимфатических узлов часто служит маркером серьезных патологических процессов, и требует активного диагностического вмешательства для своевременной терапии и предотвращения возможных осложнений. Диагностика переломов позвоночного столба имеет критическое значение ввиду риска развития хронического болевого синдрома и ограничения подвижности при отсутствии своевременного лечения. Автоматизированный анализ МР-изображений головного мозга позволяет эффективно отслеживать динамику неврологических заболеваний, обеспечивая врачей ценными данными для мониторинга состояния пациентов и оптимизации терапевтической стратегии. Искусственный интеллект помогает рентгенологам быстрее обнаруживать эти патологии, повышая точность измерений на снимках и ускоряя описание исследований. Это улучшает качество медицинской помощи и дает пациентам возможность начать лечение на ранних стадиях заболевания.
В состав комплексных сервисов, которые способны находить на одном медицинском изображении до 14 патологий, вошли 2 из 4 новых направлений — пневмоторакс и изменения подмышечных лимфоузлов.
Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Проект реализован комплексом социального развития Мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения совместно с Департаментом информационных технологий.
В период с 02 по 05 сентября 2025 года состоялась 7-ая Международная научно-техническая конференции «Метрология физико-химических измерений», посвящённая новым разработкам и достижениям в области метрологии, направленным на обеспечение технологической независимости России. В мероприятии приняли участие более 100 специалистов, включая представителей практически всех метрологических институтов Росстандарта, а также зарубежных экспертов и специалистов по метрологии из Республики Беларусь и Швейцарии. Программа конференции включала устные и стендовые доклады по самому широкому кругу исследований в области физико-химических измерений. ГАУ ИНПЦ «Гормедтехника» представила свой доклад о разработке стандартного образца состава раствора глюкозы, матрицей для которого является буферный раствор с pH 7,41, созданный совместно с учёными ФГУП «ВНИИФТРИ». Такой уровень pH соответствует крови человека, что делает данный образец перспективным для использования в метрологическом обеспечении медицинских приборов, поскольку по своим характеристикам он максимально приближен к биологическим жидкостям человека (кровь, плазма, межклеточная жидкость). Доклад вызвал интерес у ведущих метрологов и научных сотрудников, Специалисты активно задавали вопросы о ходе разработки и перспективах применения стандартного образца. Также прозвучали предложения о сотрудничестве в дальнейшем развитии проекта. Представители ЦСМ выразили заинтересованность в использовании образца при метрологическом обеспечении медицинских средств измерений. Для нас важно, что наша работа получила положительный отклик профессионального сообщества. Мы уверены, что разработка стандартных образцов состава раствора глюкозы при фиксируемых значениях рН станет значимым вкладом в развитие метрологии в медицине!
День солидарности в борьбе с терроризмом ежегодно отмечается в России 3 сентября. Памятный день был установлен федеральным законом "О внесении изменений в Федеральный закон "О днях воинской славы (победных днях) России" от 21 июля 2005 года. Этот день приурочен к трагическим событиям, произошедшим 1-3 сентября 2004 года в городе Беслане, когда в результате беспрецедентного по своей жестокости террористического акта погибли более 300 человек, в основном женщины и дети. День солидарности в борьбе с терроризмом символизирует единение государства и общества в борьбе с таким страшным явлением, как терроризм. В этот день Россия отдает дань памяти тысячам соотечественников, погибшим от рук террористов в Беслане, в театральном центре на Дубровке, в Буденновске, Первомайском, при взрывах жилых домов в Москве, Буйнакске и Волгодонске, в сотнях других террористических актов.
Поздравляем ГАУ ИНПЦ «Гормедтехника» с наступающим 76-летием!